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海尔U+牵头制定行业首个大数据节能标准 成行业引领者

2018-07-16    来源:明仕msyz555手机版
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[ 导读 ]:海尔U+致力于让数据变得智能,通过数据的全面洞察,在充分了解用户生活习惯的基础上,帮助用户进行思考、决策和执行,主动为用户提供服务。海尔U+大数据节能服务平台以U+云脑为核心,通过对U+智慧家庭大数据和用户小数据进行全局实时分析,自动分析学习用户的行为、习惯,为用户和设备画像,形成网器知识图谱,实现了用户和服务的连接,设备和服务的连接,做出个性化的用户节能方案。
   7月12日,由中国家电研究院、中家院(北京)检测认证有限公司、国家智能家居(电子电器)质量监督检验中心、中国标准化协会电器电子分会联合主办的“2018中国智能家居产品发展趋势高峰论坛”在天津举行。会上,行业首个《基于大数据平台的智能家电www.msyz1.com规范》团体标准和首批基于新版智能家电团体标准的智能家电产品认证正式发布,其中海尔空调是首批通过认证的产品。此标准的发布将填补智能家电行业缺少节能标准的空白,以标准引领智能的创新,在推进供给侧改革的过程中,助力经济发展和社会进步。海尔U+作为《基于大数据平台的智能家电www.msyz1.com规范》“第一起草单位”,获得了与会专家的赞赏,中国标准化协会理事长纪正昆先生指出:“智能化是制造业面临的新机遇,也是团体标准应当发挥作用的全新舞台,海尔用最先进和符合市场需求的标准倒逼电器电‘中国制造’升级,是标准化工作应有的题中之义。”未来,海尔将继续释放自身在智能家电行业的影响力,更好地驱动智能家电的高效节能,以数据智能驱动行业转型。
 
  AI 技术驱动数据资产变现 海尔实力提升智慧生活体验
 
QQ截图20180716131737

在国家政策利好下,大数据的理念普及已完成,当前更大的困难在于如何真正从数据中形成智能,提升商业决策能力与人类生活水平,这也是所有大数据企业共同面临的挑战。《基于大数据平台的智能家电www.msyz1.com规范》确立了智能家电基于物联网云端大数据技术实现舒适节能的定义、技术要求和检测评价方法,旨在根据智能化技术应用情况和智能化水平来评价系统(设备+平台)的节能特性。依照这一规范搭建的大数据智能服务平台,具备设备智能诊断、设备故障自反馈、用户习惯学习、体验优先、实时感知、用户交互等功能,是智慧家庭数据价值变现及数据驱动智能应用的典型范例。而此次海尔U+之所以能够担负起中国标准化协会的重要技术标准起草和研制工作,主要归功于海尔U+自身在智能家居领域丰富而完善的大数据布局,通过对用户、产业、资源方等数据攸关方数据价值的发掘,实现数据资源向数据资产的高效转化,切实加速行业协同创新,全面转型,强势助力智能家电和智能家居产业跃上新台阶。

海尔U+致力于让数据变得智能,通过数据的全面洞察,在充分了解用户生活习惯的基础上,帮助用户进行思考、决策和执行,主动为用户提供服务。海尔U+大数据节能服务平台以U+云脑为核心,通过对U+智慧家庭大数据和用户小数据进行全局实时分析,自动分析学习用户的行为、习惯,为用户和设备画像,形成网器知识图谱,实现了用户和服务的连接,设备和服务的连接,做出个性化的用户节能方案,并基于实时感知的数据,实时计算设备在各模式下的连续运行时长,以及每个时段每种功率下的耗电量,将设备运行的状态、环境、操作数据传至大数据平台,提供满足算法的必要数据,为用户提供最佳节能解决方案,以数据资产赋能行业转型升级。
 
  多领域应用支持产能升级 海尔U+聚焦数据智能成引领者

此外,U+大数据已成功应用于多个领域,在助力企业转型升级方面取得了良好的经济社会效益。2016年,海尔针对空调本身工作原理,以网器和用户交互数据为基础建立了智慧节能模型,对采集的制造工厂、销售渠道和用户交互大数据展开在线分析,通过云端对空调进行智能调节,在保证用户舒适的情况下实现了智慧节电。累积开启节能功能的海尔智能空调占运行总数的近四成,广东首批上线的市民家庭日均节电累计达136度。根据专业计算,近两年累计参加活动空调数量为32.6612万台,累积节约能耗达334万千瓦/时,累积下发节能策略次数883万次,收获减碳1.2万吨的可观环保收益。此外,在可再生能源消纳不足的甘肃,U+大数据平台还通过监测海尔热水器上报的数据信息,分析调节容量、调节策略,用于可再生能源消纳,缓解了弃可再生能源发电的问题。

“十三五”规划指出,支持节能环保、生物技术、信息技术、智能制造、高端装备、新能源等新兴产业发展,支持传统产业优化升级,加快以人工智能和大数据等新技术、新业态、新模式发展,推动传统产业生产、管理和营销模式变革,已经上升到了关乎产业未来竞争力的战略高度,是时代赋予全体智慧家庭产业参与者的重任。而海尔U+大数据平台给节能环保、新能源的有效利用提供了重要的数据支持,形成了一个完整的数据闭环,让企业在海量数据中获得有价值的分析结果,以制定可执行的方案,推动企业业务发展,以数据智能引领行业进步。
 
 
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